Chìa khoá giúp Trung Quốc tối ưu 'từng đồng vốn' AI để bắt kịp Mỹ | Kinh Tế | DanQuyen.com - Cơ Quan Ngôn Luận Người Việt Hải Ngoại

  Trang nhất

  Xã Luận

  Đọc Báo Trong Nước

  Truyện Ngắn

  Kinh Tế

  Âm vang sử Việt

  Tin Thể Thao

  Y Học

  Tâm lý - Xã hội

  Công Nghệ

  Ẩm Thực

    Diễn Đàn Biển Đông

Việt Nam phản đối hoạt động trái phép của Trung Quốc ở Hoàng Sa

    Hình Ảnh Quê Nhà - Video Clip

Giấc mơ ánh sáng giữa dòng sông Cổ Chiên

    Tin Thế Giới

Ngành dầu mỏ Brazil bùng nổ giữa cuộc chiến ở Vùng Vịnh

    Tin Việt Nam

Tổng Bí thư, Chủ tịch nước Tô Lâm hội kiến Chủ tịch Duma Quốc gia Nga Vyacheslav Volodin

    Tin Cộng Đồng

Cứu sống công dân Trung Quốc mắc kẹt 10 ngày trong đường hầm ở Nepal

    Tin Hoa Kỳ

Thuê nhà giá rẻ như 'trúng số' ở New York

    Văn Nghệ

Bản in Picasso bị đánh cắp 8 năm trước bất ngờ được tìm thấy

    Điện Ảnh

Xu hướng thời trang dùng một lần khi du lịch tại Trung Quốc

    Âm Nhạc

Phương Mỹ Chi ra mắt MV về văn hóa đồng bào Khmer

    Văn Học

11 năm hô tên chọn ngành: Vì sao Đại học Y Hà Nội vẫn giữ 'đặc sản' Match Day?

Thông Tin Tòa Soạn

Tổng biên tập:
Tiến Sĩ
Nguyễn Hữu Hoạt
Phụ Tá Tổng Biên Tập
Tiến Sĩ
Nhật Khánh Thy Nguyễn
Tổng Thư ký:
Quách Y Lành

Chìa khoá giúp Trung Quốc tối ưu 'từng đồng vốn' AI để bắt kịp Mỹ
Các doanh nghiệp công nghệ Mỹ đang chi cho hạ tầng AI nhiều hơn đáng kể so với Trung Quốc. Tuy nhiên, chênh lệch giữa chi tiêu không hoàn toàn tương ứng với chênh lệch về hạ tầng... Các chính sách hỗ trợ của Chính phủ, chi phí xây dựng và chi phí năng lượng thấp đang giúp nhiều doanh nghiệp công nghệ Trung Quốc xây dựng năng lực tính toán hiệu quả so với quy mô vốn đầu tư. Trong năm nay, chi tiêu vốn của các doanh nghiệp công nghệ lớn Trung Quốc dự kiến sẽ tăng hơn gấp đôi, lên khoảng 140 tỷ USD trong năm nay, từ mức 65 tỷ USD năm 2025, và đạt 165 tỷ USD vào năm 2027. Dù vậy, con số này vẫn khiêm tốn nếu so với các ông lớn tại Mỹ. Theo đó, 5 tập đoàn công nghệ Mỹ gồm Microsoft, Amazon Web Services, Alphabet, Meta Platforms và Oracle, cùng nhà cung cấp dịch vụ đám mây AI CoreWeave, được dự báo sẽ chi hơn 785 tỷ USD chỉ trong năm nay. Con số này có thể tiến gần 1.000 tỷ USD vào năm 2027. Trong khi đó, theo các nền tảng đánh giá Artificial Analysis và Chatbot Arena, những mô hình hàng đầu của Trung Quốc hiện nay, trong đó có Kimi K3 của Moonshot AI, GLM-5.3 của Z.ai và Qwen3.8 của Alibaba Group Holding, hiện có năng lực tương đương với nhiều mô hình mã nguồn mở hàng đầu thế giới. Như vậy, quy mô đầu tư dù thấp hơn, nhưng Trung Quốc vẫn có thể nhanh chóng thu hẹp khoảng cách về năng lực tính toán với Mỹ nhờ ba lợi thế: chi phí đất đai, năng lượng và sự hỗ trợ mạnh mẽ của nhà nước, cơ quan xếp hạng tín dụng Moody’s chỉ ra trong báo cáo mới được tờ South China Morning Post trích dẫn lại. Theo đó, để giúp doanh nghiệp tối ưu chi phí, trong khuôn khổ sáng kiến “Tính toán phía Đông, Dữ liệu phía Tây” (East Data, West Computing), Bắc Kinh đang khuyến khích chuyển các hoạt động tiêu thụ nhiều năng lượng mà không đòi hỏi độ trễ thấp, trong đó có huấn luyện AI, tới những khu vực có nguồn năng lượng xanh dồi dào và khí hậu mát mẻ, để giúp doanh nghiệp giảm chi phí điện và làm mát Bên cạnh đó, doanh nghiệp Trung Quốc còn được hưởng lợi từ hàng loạt chính sách hỗ trợ của Chính phủ, như hạ tầng với chi phí thấp, trợ cấp, rút ngắn thời gian phê duyệt dự án và các ưu đãi về thuế. Nhờ những lợi thế này, với cùng một khoản vốn đầu tư, doanh nghiệp Trung Quốc có thể xây dựng năng lực tính toán tối ưu chi phí hơn so với các doanh nghiệp hoạt động tại nhiều thị trường khác. Tuy nhiên, dù tối ưu được chi phí đầu tư, nhưng lĩnh vực AI của Trung Quốc vẫn phải đối diện với hạn chế quan trọng, đó là năng lực tính toán. Khi mà hệ sinh thái phần mềm Trung Quốc ngày càng được cải thiện, nhưng vẫn chưa thể theo kịp năng lực bộ xử lý của nhà cung cấp chip hàng đầu của Mỹ, Nvidia. Chưa kể, bên cạnh hạn chế về chip, Trung Quốc còn phải đối mặt với bài toán hiệu quả sử dụng năng lượng. Theo BMI, với cùng một khối lượng tính toán, các nền tảng bán dẫn của Trung Quốc tiêu thụ nhiều điện hơn so với bộ xử lý Nvidia. Chẳng hạn, công ty nghiên cứu bán dẫn SemiAnalysis ước tính hệ thống CloudMatrix 384 của Huawei Technologiestiêu thụ lượng điện cao hơn khoảng 4,1 lần so với GB200 NVL72 của Nvidia, nhưng lại cung cấp năng lực tính toán gần gấp đôi. Mặc dù các sản phẩm phần cứng Trung Quốc có thể chưa tiết kiệm năng lượng như các hệ thống tiên tiến nhất của Mỹ, nhưng chi phí điện thấp và nguồn năng lượng dồi dào đã giúp Trung Quốc bù đắp phần nào bất lợi này. Nói cách khác, khả năng tiếp cận nguồn điện dồi dào với giá tương đối rẻ là lợi thế quan trọng giúp Trung Quốc tiết kiệm chi phí trong cuộc đua xây dựng hạ tầng AI. Trong báo cáo, Moody’s cũng đưa ra những đánh giá xoay quanh quy mô trung tâm dữ liệu giữa Mỹ và Trung Quốc. Theo số liệu của Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), tổng công suất trung tâm dữ liệu tại Mỹ đạt 52 GW vào cuối năm 2025, so với 28 GW tại Trung Quốc. Đến năm 2030, công suất của Mỹ được dự báo đạt 100 GW, trong khi Trung Quốc đạt 67 GW. Như vậy, công suất trung tâm dữ liệu của Trung Quốc được dự báo tăng với tốc độ 19% mỗi năm, cao hơn so với mức 14% của Mỹ. Nếu dự báo này thành hiện thực, không chỉ tốc độ tăng trưởng nhanh hơn, mà Trung Quốc sẽ còn tiếp tục thu hẹp tương đối khoảng cách công suất trung tâm dữ liệu với Mỹ. Tất nhiên, công suất trung tâm dữ liệu không thể chuyển đổi trực tiếp thành năng lực xử lý AI, bởi hiệu quả của hệ thống còn phụ thuộc vào loại chip, máy chủ, kiến trúc trung tâm dữ liệu và nhiều yếu tố khác. Tuy nhiên, chỉ số này phần nào cho thấy khoảng cách về vốn đầu tư có thể chưa quyết định quy mô hạ tầng đạt được. Dù vậy, công suất trung tâm dữ liệu cũng chỉ phản ánh quy mô hạ tầng và không thể được dùng như một thước đo trực tiếp cho năng lực xử lý AI. Do đó, khoảng cách công suất thu hẹp cũng chưa đồng nghĩa khoảng cách về năng lực AI đã được thu hẹp tương ứng. Chưa kể, về mặt hiệu quả kinh doanh, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn của Trung Quốc vẫn hoạt động khiêm tốn hơn nhiều so với các đối thủ Mỹ. Trong những quý gần nhất được công bố, Microsoft ghi nhận 59 tỷ USD doanh thu từ mảng đám mây, Amazon đạt 42 tỷ USD và Alphabet đạt 25 tỷ USD. Trong khi đó, doanh thu đám mây của "ông lớn" Trung Quốc Alibaba chỉ đạt 7 tỷ USD, còn Baidu khoảng 1 tỷ USD. Bên cạnh đó, các mô hình AI mã nguồn mở với chi phí thấp hơn của Trung Quốc dù đang góp phần thúc đẩy ứng dụng AI trên toàn cầu, nhưng khả năng tạo doanh thu từ những mô hình này vẫn đang mỏng hơn so với các đối thủ Mỹ.
DanQuyen.com (Theo vneconomy.vn)
Phản Hồi Của Độc Giả Về Bài Viết

Họ và Tên
Địa chỉ
Email
Tiêu đề
Nội dung



	Gửi cho bạn bè	Phản hồi

Các bài viết mới:

VN-Index đảo chiều cuối phiên, nhóm bất động sản gây sức ép (09-09-2026)

Cognition - startup phát triển trợ lý lập trình Devin được định giá 48 tỷ USD (09-09-2026)

Doanh số xe máy và ô tô Honda tại Việt Nam tăng giảm trái chiều (09-09-2026)

Các bài viết cũ:

Trung tâm Năng lượng tái tạo - mở rộng không gian phát triển công nghiệp (08-09-2026)

Giá đất ở thủ đô tăng hơn gấp đôi sau 10 năm, Hàn Quốc loay hoay tháo gỡ ‘quả bom’ BĐS (08-09-2026)

Giá đồng tăng cao kỷ lục vì lo ngại Mỹ áp thuế (08-09-2026)

Một quốc gia bất ngờ mua mạnh sầu riêng Việt Nam (08-09-2026)

Chính quyền ông Trump đấu trí với Fed về lãi suất: Yếu tố nào sẽ thực sự quyết định? (07-09-2026)

Bitcoin giao dịch 24/7 nhưng lợi nhuận quyết định chỉ trong vài ngày (07-09-2026)

Đồng yen tăng lên mức cao nhất trong 6 tháng qua (07-09-2026)

Giá vàng nhẫn một số thương hiệu tăng trong khi vàng miếng SJC giảm trong tuần đầu tiên của tháng 9 (06-09-2026)

Hàn Quốc vượt kỷ lục xuất khẩu cả năm chỉ sau 8 tháng (06-09-2026)

Hai ngân hàng lớn của Trung Quốc huy động 260 tỷ NDT thông qua phát hành cổ phiếu (06-09-2026)

Khơi thông thể chế, định hình không gian tăng trưởng (06-09-2026)

Người trẻ Thái Lan trả tiền thuê bạn đi chơi cùng (05-09-2026)

Xuất khẩu vàng đạt 10 tỷ USD, Burkina Faso hút nhà đầu tư Saudi Arabia (05-09-2026)

Máy bán hàng Nhật Bản bước vào cuộc 'đổi đời' (05-09-2026)

Chuẩn mực mới của thị trường bất động sản Việt Nam (05-09-2026)

Khối ngoại đảo chiều bán ròng, dòng ngân hàng chịu áp lực (03-09-2026)

Novaland bán 4 tài sản sau nửa năm (03-09-2026)

BOJ khó giữ nhịp tăng lãi suất sau tháng 9 (03-09-2026)

Hà Lan chuyển nhiều tấn vàng khỏi Mỹ và Canada (02-09-2026)

Giá vàng chạm đáy 3 tuần do sức ép từ đồng USD và nỗi lo lạm phát (02-09-2026)

"Hoàng Sa, Trường Sa là của Việt Nam".

Chuyển Tiếng Việt

Truyện Ngắn

Bà Nội Và...

Lời Di Chúc của Vua Trần Nhân Tôn

Copyright © 2010 DanQuyen.com - Cơ Quan Ngôn Luận Người Việt Hải Ngoại
Địa Chỉ Liên Lạc Thư Tín:
E-mail: danquyennews@aol.com
Lượt Truy Cập : 183603378.